開発

「こんなツールがあったら仕事が楽になるのに」 その声を、設計から開発、導入まで一貫して形にします。

料金: 要相談(規模・内容に応じてお見積もり)

やっていること

ヒアリングで業務フローを把握し、最適な技術で解決策を設計・開発。 Webアプリ、DXツール、AI Agent構築まで幅広く対応しています。

進め方

ヒアリングで具体的な課題や要望を把握し、技術的な提案をした上で開発に入ります。 開発期間は小さなワークフローなら2〜4週間、Webアプリなら1〜3ヶ月、AI Agent構築なら3〜6ヶ月。 AI活用も相談したい場合はAI顧問、ちょっとした使い方のサポートならまちのAI屋さんもあります。

これまでの対応例

Slackに話しかけるだけで、専属のAI社員がすぐさま仕事に着手。

営業・リサーチ・資料作成など、部門ごとにAI社員を配置。

Slackでメンションするだけで、適切なAIが自動で対応し、業務の手間を減らします。

AI組織構築
PythonTypeScriptSlack
営業リスト300件作成に半日以上リスト作成16分
フォーム営業30件に約2時間フォーム営業4分(reCAPTCHA突破対応)

毎回2時間かかっていたリサーチ時間を、10分へ短縮。

食べログやGoogleマップなどで条件に合うロケ地を手動で探していた作業を、GASで自動化。

指定したキーワードをもとに、該当店舗・施設情報(電話番号、URL、住所など)を自動で収集し、スプレッドシートに一覧化。

GASSpreadSheet
ロケ地のリサーチに約2時間(食べログ等で手動検索)約10分に短縮(自動取得→スプレッドシート一覧化)

名刺をスキャンするだけで、お礼メールの生成から送信まで完了。

社名・役職・メールアドレスを自動取得。

AIが3パターンのお礼メールを生成し、Slackに下書きを表示。送信・編集・取り消しはSlackのボタン操作で完結。

DifyGASSlackOpenAI API
1枚あたり約10分(文面を考える・入力・送信)1枚あたり約3分(名刺情報スキャン→AI生成→送信)

リード創出からアポイント設定までを自動化するAI-BPOソリューション。

営業AIエージェント「lead X aid」のバックエンド開発を担当。

商材理解、顧客リサーチ・分析、個別アプローチ文面の生成、メール送信・反応管理、アポイント設定までを一気通貫で自動化。

PythonTypeScriptAWS
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データを可視化し、改善ポイントを明確に。

InstagramやAmazonセラーセントラルなど、各プラットフォームのデータを取得・分析するスクリプトを開発。

投稿ごとのパフォーマンス比較、売上データの推移分析、改善すべきポイントの可視化などを自動化。

手動で数値を追う必要がなくなり、データに基づいた意思決定がしやすい環境を構築。

PythonSNS API

少しでも気になったら、お気軽にご相談ください。

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